Автоматизация современного офисаОсновные характеристики экономических информационных процессов
Основные характеристики экономических информационных процессов
1. Коэффициент массовости (КМ), который характеризует среднее количество значений показателей на одну форму показателей в указанном расчете по одному алгоритму.
2. Коэффициент сложности расчета Ксл характеризуется отношением числа команд программы к числу форм показателей.
3. Коэффициенты массовости и сложности удобнее и понятнее объединить в коэффициент эффективности алгоритма:
Кэф = Км/Ксл,
показывающий отношение числа вычисляемых показателей к объему вычислений. При высоком коэффициенте эффективности (высоком коэффициенте массовости и низком коэффициенте сложности) алгоритма повышается необходимость в программной реализации алгоритма, т.к.:
Ее можно осуществить в сжатые сроки.
При этом можно учесть все требуемые особенности, которые, как правило, не способны учесть аналогичные стандартные средства.
Производственный эффект от полученного продукта будет высок.
При низком коэффициенте эффективности (низком коэффициенте массовости и высоком коэффициенте сложности) алгоритма окупаемость его программной реализации невысока. Лучшим выходом является приспособление стандартных программных продуктов для решения данной задачи:
Реализация совместимых форматов данных.
Использование макропрограммирования.
Использование системных механизмов межпрограммного обмена.
С другой стороны, при этом нужно учитывать частоту использования алгоритма (или частоту образования данных в результате использования данного алгоритма - см. выше) f. Программная реализация низкоэффективных алгоритмов с высокой частотой использования также оказывается необходимой, т.к. позволяет сократить количество ручных операций пользователя и сэкономить его время.
4. Можно ввести коэффициент использования алгоритма
Кис = f*Кэф,
анализ которого позволяет еще более обобщить подход к степени автоматизации в зависимости от степени использования алгоритма:
5. Коэффициент взаимосвязи Квз характеризует количество видов информации, взаимосвязанных с данным видом. Он показывает степень участия каждого показателя в выводе других показателей. Коэффициент взаимосвязи следует учитывать при решении следующих вопросов:
Буферизация.
Удаленная (в частности, серверная) обработка.
Распределенная обработка.
Организация данных (степень нормализации, декомпозиция таблиц по какому-либо критерию)
6. Коэффициент стабильности Кст характеризует изменение информации за единицу времени. Например, если за месяц из 1000 значений полной номенклатуры показателя «цена» изменится 43 позиции, то коэффициент стабильности этого показателя будет
По признаку стабильности информация делится на:
постоянную - не меняющую своего значения в течение длительного отрезка времени (название предприятия, наименование изделия);
условно-постоянную - сохраняющую свое значение в определенном промежутке времени (цены, материальные и трудовые нормативы и т. д.);
переменную - носящую случайный характер (число заболевших сотрудников на месяц, число бракованных деталей за смену).
Одна из оценок: Переменные информационные единицы содержат информацию, объем годовых изменений в которой превышает 20% объема информации, используемой в течение года.
Вообще количественные критерии определения стабильности информации зависят от предметной области и ряда внешних факторов.
2. Коэффициент сложности расчета Ксл характеризуется отношением числа команд программы к числу форм показателей.
3. Коэффициенты массовости и сложности удобнее и понятнее объединить в коэффициент эффективности алгоритма:
Кэф = Км/Ксл,
показывающий отношение числа вычисляемых показателей к объему вычислений. При высоком коэффициенте эффективности (высоком коэффициенте массовости и низком коэффициенте сложности) алгоритма повышается необходимость в программной реализации алгоритма, т.к.:
Ее можно осуществить в сжатые сроки.
При этом можно учесть все требуемые особенности, которые, как правило, не способны учесть аналогичные стандартные средства.
Производственный эффект от полученного продукта будет высок.
При низком коэффициенте эффективности (низком коэффициенте массовости и высоком коэффициенте сложности) алгоритма окупаемость его программной реализации невысока. Лучшим выходом является приспособление стандартных программных продуктов для решения данной задачи:
Реализация совместимых форматов данных.
Использование макропрограммирования.
Использование системных механизмов межпрограммного обмена.
С другой стороны, при этом нужно учитывать частоту использования алгоритма (или частоту образования данных в результате использования данного алгоритма - см. выше) f. Программная реализация низкоэффективных алгоритмов с высокой частотой использования также оказывается необходимой, т.к. позволяет сократить количество ручных операций пользователя и сэкономить его время.
4. Можно ввести коэффициент использования алгоритма
Кис = f*Кэф,
анализ которого позволяет еще более обобщить подход к степени автоматизации в зависимости от степени использования алгоритма:
5. Коэффициент взаимосвязи Квз характеризует количество видов информации, взаимосвязанных с данным видом. Он показывает степень участия каждого показателя в выводе других показателей. Коэффициент взаимосвязи следует учитывать при решении следующих вопросов:
Буферизация.
Удаленная (в частности, серверная) обработка.
Распределенная обработка.
Организация данных (степень нормализации, декомпозиция таблиц по какому-либо критерию)
6. Коэффициент стабильности Кст характеризует изменение информации за единицу времени. Например, если за месяц из 1000 значений полной номенклатуры показателя «цена» изменится 43 позиции, то коэффициент стабильности этого показателя будет
По признаку стабильности информация делится на:
постоянную - не меняющую своего значения в течение длительного отрезка времени (название предприятия, наименование изделия);
условно-постоянную - сохраняющую свое значение в определенном промежутке времени (цены, материальные и трудовые нормативы и т. д.);
переменную - носящую случайный характер (число заболевших сотрудников на месяц, число бракованных деталей за смену).
Одна из оценок: Переменные информационные единицы содержат информацию, объем годовых изменений в которой превышает 20% объема информации, используемой в течение года.
Вообще количественные критерии определения стабильности информации зависят от предметной области и ряда внешних факторов.
